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# bar()

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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    </svg>
    GitHub のソース
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/plot/bar.py" />

### <kbd>関数</kbd> `bar`

```python theme={null}
bar(
    table: 'wandb.Table',
    label: 'str',
    value: 'str',
    title: 'str' = '',
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```

wandb.Table のデータから棒グラフを作成します。

**引数:**

* `table`:  棒グラフ用のデータを含む表。
* `label`:  各棒のラベルに使用する列名。
* `value`:  各棒の値に使用する列名。
* `title`:  棒グラフのタイトル。
* `split_table`:  表を W\&B UI の別セクションに分けて表示するかどうか。`True` の場合、表は "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。

**戻り値:**

* `CustomChart`:  W\&B にログできるカスタムチャートのオブジェクト。チャートをログするには、これを `wandb.log()` に渡します。

**例:**

```python theme={null}
import random
import wandb

# 表用のランダムデータを生成する
data = [
    ["car", random.uniform(0, 1)],
    ["bus", random.uniform(0, 1)],
    ["road", random.uniform(0, 1)],
    ["person", random.uniform(0, 1)],
]

# データを使って表を作成する
table = wandb.Table(data=data, columns=["class", "accuracy"])

# W&B の run を初期化し、棒グラフをログする
with wandb.init(project="bar_chart") as run:
    # 表から棒グラフを作成する
    bar_plot = wandb.plot.bar(
         table=table,
         label="class",
         value="accuracy",
         title="Object Classification Accuracy",
    )

    # 棒グラフを W&B にログする
    run.log({"bar_plot": bar_plot})
```
