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# line()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
### 関数 `line`
```python theme={null}
line(
table: 'wandb.Table',
x: 'str',
y: 'str',
stroke: 'str | None' = None,
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
カスタマイズ可能な折れ線グラフを作成します。
**引数:**
* `table`: グラフ用のデータを含む表。
* `x`: x軸の値の列名。
* `y`: y軸の値の列名。
* `stroke`: 線を区別するための列名 (例: 線のグループ化) 。
* `title`: グラフのタイトル。
* `split_table`: 表を W\&B UI 内の別のセクションに分けて表示するかどうか。`True` の場合、表は "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
**戻り値:**
* `CustomChart`: W\&B にログできるカスタムグラフオブジェクト。グラフをログするには、これを `wandb.log()` に渡します。
**例:**
```python theme={null}
import math
import random
import wandb
# 異なるパターンを持つ複数のデータ系列を作成する
data = []
for i in range(100):
# 系列1: ランダムノイズを含む正弦波パターン
data.append([i, math.sin(i / 10) + random.uniform(-0.1, 0.1), "series_1"])
# 系列2: ランダムノイズを含む余弦波パターン
data.append([i, math.cos(i / 10) + random.uniform(-0.1, 0.1), "series_2"])
# 系列3: ランダムノイズを含む線形増加
data.append([i, i / 10 + random.uniform(-0.5, 0.5), "series_3"])
# 表の列を定義する
table = wandb.Table(data=data, columns=["step", "value", "series"])
# wandb runを初期化して折れ線グラフをログする
with wandb.init(project="line_chart_example") as run:
line_chart = wandb.plot.line(
table=table,
x="step",
y="value",
stroke="series", # "series"列でグループ化
title="Multi-Series Line Plot",
)
run.log({"line-chart": line_chart})
```