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# sweep()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
### 関数 `sweep`
```python theme={null}
sweep(
sweep: 'dict | Callable',
entity: 'str | None' = None,
project: 'str | None' = None,
prior_runs: 'list[str] | None' = None
) → str
```
ハイパーパラメーター探索の sweep を初期化します。
さまざまな組み合わせを試して、機械学習モデルのコスト関数を最適化するハイパーパラメーターを探索します。
返される一意の ID `sweep_id` を控えておいてください。後の step で `sweep_id` を sweep agent に指定します。
sweep の定義方法については、[Sweep 設定の構造](https://docs.wandb.ai/models/sweeps/define-sweep-configuration)を参照してください。
**引数:**
* `sweep`: ハイパーパラメーター探索の設定です (または設定ジェネレーター) 。callable を指定する場合は、その callable が引数を取らず、W\&B sweep config spec に準拠した辞書を返すことを確認してください。
* `entity`: sweep によって作成された W\&B run の送信先となるユーザー名またはチーム名です。指定する entity がすでに存在していることを確認してください。entity を指定しない場合、run はデフォルトの entity (通常はユーザー名) に送信されます。
* `project`: sweep から作成された W\&B run の送信先となるプロジェクトの名です。project を指定しない場合、run は 'Uncategorized' というラベルの付いたプロジェクトに送信されます。
* `prior_runs`: この sweep に追加する既存の run ID です。
**戻り値:**
* `str`: sweep の一意の ID です。