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# 인테그레이션 Overview

> ML 프레임워크, 클라우드 플랫폼, 워크플로 오케스트레이션 도구와의 W&B 인테그레이션을 탐색합니다

W\&B는 널리 사용되는 머신 러닝 프레임워크, 클라우드 플랫폼, 워크플로 오케스트레이션 도구와 통합되어 있어 실험을 추적하고 메트릭을 기록하며 모델을 원활하게 관리할 수 있습니다.

<div id="popular-ml-integrations">
  ## 인기 있는 ML 인테그레이션:
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="PyTorch Lightning" href="/ko/models/integrations/lightning">
    PyTorch Lightning 코드에 W\&B를 통합해 파이프라인에 실험 추적을 추가하세요.
  </Card>

  <Card title="HuggingFace Transformers" href="/ko/models/integrations/huggingface">
    실험 추적과 모델 관리를 위해 W\&B로 HuggingFace Transformer 모델을 최적화하세요.
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Keras" href="/ko/models/integrations/keras">
    W\&B와 Keras를 사용해 머신 러닝 실험 추적, 데이터셋 버저닝, 프로젝트 협업을 수행하세요.
  </Card>

  <Card title="YOLOv5" href="/ko/models/integrations/yolov5">
    "You Only Look Once"(일명 YOLOv5) 실시간 객체 탐지 프레임워크와 W\&B를 사용해 모델 메트릭을 추적하고, 모델 출력을 검토하고, 중단된 run을 다시 시작하세요.
  </Card>
</CardGroup>

사용 중인 라이브러리가 기본적으로 지원되지 않더라도 W\&B [Python SDK](/ko/models/ref/python)를 사용해 W\&B를 통합할 수 있습니다. 모범 사례와 구현 지침은 [모든 라이브러리에 W\&B 추가](/ko/models/integrations/add-wandb-to-any-library)를 참조하세요.