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> 재현성, 빠른 실험, 코드베이스 재사용에 중점을 둔 PyTorch 프레임워크 Catalyst에 W&B를 통합하는 방법입니다.

# Catalyst

[Catalyst](https://github.com/catalyst-team/catalyst)는 재현성, 빠른 실험, 코드베이스 재사용에 중점을 둔 딥러닝 R\&D용 PyTorch 프레임워크로, 새로운 것을 만들 수 있도록 설계되었습니다.

Catalyst에는 파라미터, 메트릭, 이미지 및 기타 아티팩트를 로깅하기 위한 W\&B 인테그레이션이 포함되어 있습니다.

Python 및 Hydra를 사용하는 예제가 포함된 [인테그레이션 문서](https://catalyst-team.github.io/catalyst/api/loggers.html#catalyst.loggers.wandb.WandbLogger)를 확인해 보세요.

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  ## 대화형 예제
</div>

Catalyst와 W\&B 인테그레이션이 어떻게 작동하는지 확인하려면 [예제 colab](https://colab.research.google.com/drive/1PD0LnXiADCtt4mu7bzv7VfQkFXVrPxJq?usp=sharing)을 실행하세요.