> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-sdk-testing-latest.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 인테그레이션 개요

> 에이전트 SDK, 하니스, LLM 공급자, 오케스트레이션 프레임워크를 위한 Weave 인테그레이션으로 에이전트와 LLM 애플리케이션을 트레이싱하세요.

Weave는 AI 스택과 통합하는 두 가지 방법을 제공합니다:

* **에이전트 트레이싱**: 에이전트 SDK(OpenAI Agents SDK, Google ADK 등)로 구축했거나 에이전트 하니스(Claude Code, Codex, Pi.dev 등) 내에서 실행되는 멀티턴 에이전트 애플리케이션용입니다. 이러한 인테그레이션은 세션, 턴, LLM Call, 도구 Call을 캡처하고 Weave **Agents** 뷰에 표시합니다.
* **LLM 애플리케이션 트레이싱**: LLM 공급자(OpenAI, Anthropic, Bedrock 등)를 호출하거나 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, LlamaIndex, DSPy 등)를 사용하는 코드용입니다. 이러한 인테그레이션은 개별 LLM Call과 파이프라인 step을 Weave **Calls**로 캡처하여 **Traces** 뷰에 표시합니다.

어느 경로를 선택해야 할지 잘 모르겠다면, 새로운 멀티턴 에이전트 작업은 [에이전트 트레이싱](/ko/weave/guides/tracking/trace-agents)부터 시작하고, 기존 LLM Call 워크플로는 [LLM 애플리케이션 트레이싱](/ko/weave/guides/tracking/tracing)을 사용하세요.

<div id="trace-agents">
  ## 에이전트 트레이싱
</div>

멀티턴 에이전트형 애플리케이션을 구축하면서 세션, 턴, 도구 Call이 Weave **Agents** 뷰에 표시되도록 하려면 이러한 인테그레이션을 사용하세요. **Agents** 뷰에 표시되는 에이전트 SDK, 하니스 및 맞춤형 계측에 대해서는 [에이전트 트레이싱 인테그레이션](/ko/weave/guides/tracking/trace-agent-integrations)을 참조하세요.

<div id="trace-llm-applications">
  ## LLM 애플리케이션 트레이싱
</div>

애플리케이션이 LLM 공급자의 API를 직접 호출하거나 오케스트레이션 프레임워크를 사용하는 경우, Weave는 autopatching을 사용해 많은 라이브러리와 프레임워크의 트레이스를 자동으로 가로챌 수 있습니다. 코드에 Weave SDK를 임포트하고 `weave.init`으로 초기화한 후, Weave는 각 요청을 입력, 출력, 지연 시간, 토큰 사용량, 비용과 함께 **Call**로 기록합니다.

Weave가 autopatch하지 않는 라이브러리의 경우, 코드에 [Weave Ops](/ko/weave/guides/tracking/create-call#2-tracking-of-custom-functions)를 수동으로 적용해 트레이스를 캡처할 수 있습니다.

<div id="llm-providers">
  ### LLM 공급자
</div>

LLM 공급자는 예측을 생성할 수 있도록 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 제공하는 벤더입니다. Weave는 이러한 공급자와 통합되어 해당 API와의 상호작용을 로깅하고 트레이스합니다:

* **[Serverless Inference Service](/ko/inference)**
* **[Amazon Bedrock](/ko/weave/guides/integrations/bedrock)**
* **[Anthropic](/ko/weave/guides/integrations/anthropic)**
* **[Cerebras](/ko/weave/guides/integrations/cerebras)**
* **[Cohere](/ko/weave/guides/integrations/cohere)**
* **[Google](/ko/weave/guides/integrations/google)**
* **[Groq](/ko/weave/guides/integrations/groq)**
* **[Hugging Face Hub](/ko/weave/guides/integrations/huggingface)**
* **[LiteLLM](/ko/weave/guides/integrations/litellm)**
* **[Microsoft Azure](/ko/weave/guides/integrations/azure)**
* **[MistralAI](/ko/weave/guides/integrations/mistral)**
* **[NVIDIA NIM](/ko/weave/guides/integrations/nvidia_nim)**
* **[OpenAI](/ko/weave/guides/integrations/openai)**
* **[OpenRouter](/ko/weave/guides/integrations/openrouter)**
* **[Together AI](/ko/weave/guides/integrations/together_ai)**
* **[로컬 모델](/ko/weave/guides/integrations/local_models)** (자체 인프라에서 모델을 실행하는 경우에 사용합니다.)

<div id="frameworks">
  ### 프레임워크
</div>

프레임워크는 AI 애플리케이션에서 실행 파이프라인을 오케스트레이션하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 워크플로를 구축할 수 있도록 도구와 추상화 계층을 제공합니다. Weave는 이러한 프레임워크와 통합되어 전체 파이프라인을 트레이스합니다:

* **[OpenAI Agents SDK (호출 수준 트레이싱)](/ko/weave/guides/integrations/openai_agents)**
* **[Claude Agent SDK (호출 수준 트레이싱)](/ko/weave/guides/integrations/claude_agent)**
* **[Claude Code (호출 수준 트레이싱)](/ko/weave/guides/integrations/claude_code)**
* **[LangChain](/ko/weave/guides/integrations/langchain)**
* **[LlamaIndex](/ko/weave/guides/integrations/llamaindex)**
* **[Haystack](/ko/weave/guides/integrations/haystack)**
* **[DSPy](/ko/weave/guides/integrations/dspy)**
* **[Instructor](/ko/weave/guides/integrations/instructor)**
* **[CrewAI](/ko/weave/guides/integrations/crewai)**
* **[Smolagents](/ko/weave/guides/integrations/smolagents)**
* **[PydanticAI](/ko/weave/guides/integrations/pydantic_ai)**
* **[Google Agent Development Kit (ADK, 호출 수준 트레이싱)](/ko/weave/guides/integrations/google_adk)**
* **[AutoGen](/ko/weave/guides/integrations/autogen)**
* **[Verdict](/ko/weave/guides/integrations/verdict)**
* **[TypeScript SDK](/ko/weave/guides/integrations/js)**
* **[Vercel AI SDK](/ko/weave/guides/integrations/vercel_ai_sdk)**
* **[Agno](/ko/weave/guides/integrations/agno)**
* **[Koog](/ko/weave/guides/integrations/koog)**

<div id="reinforcement-learning-frameworks">
  ### 강화 학습 프레임워크
</div>

Weave는 강화 학습 프레임워크와 통합되어 트레이닝 및 평가 Runs를 트레이스합니다:

* **[검증 도구](/ko/weave/guides/integrations/verifiers)**

<div id="protocols">
  ### 프로토콜
</div>

Weave는 AI 애플리케이션과 이를 지원하는 서비스 간의 통신을 가능하게 하는 표준화된 프로토콜과 통합됩니다.

* **[Model Context Protocol (MCP)](/ko/weave/guides/integrations/mcp)**